東京–(BUSINESS WIRE)–(美國商業資訊)–NTT (NYSE: NTT)集團旗下的資訊通訊技術與國際通訊業務公司NTT Communications Corporation (NTT Com)與三井化學株式會社(簡稱「三井化學」)今天宣布,雙方已成功打造出能夠準確、快速預測氣體產品品質的技術。該技術以來自注入反應器的原材料及反應器條件的資料集與代表氣體產品品質的X氣體濃度之間的關係進行建模為基礎。 利用深度學習(Deep Learning)演算法對這些資料進行分析,該演算法是自動處理相關因素以對結果進行建模和預測的人工智慧(AI)方法。在氣體生產過程中,這些因素由51類以時間為基礎的過程資料組成,例如溫度、壓力和流量。最終的結果是能夠高度精確地預測隨之產生的氣體產品的品質。 http://www.ntt.com/content/dam/nttcom/hq/en/about-us/press-releases/img/2016/20160915b.jpg圖1.過程工作原理 這兩家公司已利用其新的建模過程,成功地將採用這種模型預測的X氣體濃度與X氣體的實際濃度之間的差