东京–(BUSINESS WIRE)–(美国商业资讯)–NTT (NYSE: NTT)集团旗下的信息通信技术与国际通信业务公司NTT Communications Corporation (NTT Com)与三井化学株式会社(简称“三井化学”)今天宣布,双方已成功打造出能够准确、快速预测气体产品质量的技术。该技术以来自注入反应器的原材料及反应器条件的数据集与代表气体产品质量的X气体浓度之间的关系进行建模为基础。 利用深度学习(Deep Learning)算法对这些数据进行分析,该算法是自动处理相关因素以对结果进行建模和预测的人工智能(AI)法。在气体生产过程中,这些因素由51类基于时间的过程数据组成,例如温度、压力和流量。最终的结果是能够高度精确地预测随之产生的气体产品的质量。 http://www.ntt.com/content/dam/nttcom/hq/en/about-us/press-releases/img/2016/20160915b.jpg图1.过程工作原理 这两家公司已利用其新的建模过程,成功地将采用这种模型预测的X气体浓度与X气体的实际浓度之间的差异保持在满